বিশেষজ্ঞদের মতে, সেরা AI ট্রেডিং সফটওয়্যারও মানুষের বুদ্ধিমত্তার বিকল্প হতে পারবে না। একই সঙ্গে, গত ছয় দশকে ট্রেডিংয়ের AI সফটওয়্যারের অনেক উন্নতি হয়েছে। এর পাশাপাশি, মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি যুক্ত হওয়ায় এখন এটি আরও ব্যাপক সমাধান দিচ্ছে। এর ফলে স্বয়ংক্রিয় প্ল্যাটফর্মগুলো নির্দিষ্ট বাজারের পরামিতি ও কনফিগারেশন বিবেচনা করে পরবর্তী পদক্ষেপ ঠিক করতে পারে, পাশাপাশি অটোপাইলটে বিভিন্ন ধরনের ট্রেডিং কৌশলও চালাতে পারে।

মানুষ কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক শেয়ার ট্রেডিং সফটওয়্যারের সঙ্গে পাল্লা দিতে পারবে? নাকি বাজার পুরোপুরি মেশিনের নিয়ন্ত্রণে চলে যাবে, আর মানুষ শুধু প্ল্যাটফর্মকে তাদের হয়ে অর্থ উপার্জন করতে দেখবে? AI-ভিত্তিক স্মার্ট ট্রেডিংয়ের ভবিষ্যৎ সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করা যাক।
কিছু নতুন ট্রেডার ভুল করে মনে করেন, “গ্রেডিংয়ের AI সফটওয়্যার ট্রেডিং রোবটের মতোই। ট্রেডিং রোবটকে নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য মানুষ প্রোগ্রাম ও কনফিগার করে। AI-ভিত্তিক ট্রেডিং আরও জটিল একটি ব্যবস্থার ওপর নির্ভর করে, যেখানে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হয়। এর মানে, সফটওয়্যার আগের ট্রেড ও ফলাফল, পাশাপাশি ব্যবহারকারীর পছন্দ বিবেচনায় নিয়ে চলার পথে নিজেকে বদলাতে পারে এবং ম্যানুয়াল সেটআপ ছাড়াই পদ্ধতিকে উন্নত করতে পারে।
অন্যভাবে বললে, সফটওয়্যারকে কোনো মানুষ নিয়ন্ত্রণ করে না; বরং এই প্রযুক্তিই নির্দিষ্ট ডেটা তৈরি ও প্রক্রিয়াকরণের সময় মেশিনকে কী করতে হবে তা জানায়। একদিকে, যারা নিজেদের দৈনন্দিন কাজ চালিয়ে যেতে চান, তাদের জন্য এটি দারুণ বিকল্প বলে মনে হতে পারে—এ সময় সিস্টেমটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই তাদের হয়ে অর্থ উপার্জন করে। অন্যদিকে, এর কিছু নির্দিষ্ট অসুবিধাও থাকতে পারে।
আর্থিক বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক শেয়ার ট্রেডিং সফটওয়্যার ব্যবহারের প্রধান চ্যালেঞ্জ হলো এর জটিলতা। ট্রেডিং শুধু কিছু বিষয়, পারস্পরিক নির্ভরতা ও যৌক্তিক পরামিতির সমষ্টি নয়। এর সঙ্গে মনস্তত্ত্ব, ভূরাজনৈতিক ঘটনা, বাজারের সামগ্রিক চিত্র, বিভিন্ন ধরনের অর্থনৈতিক চলক এবং আরও অনেক বিষয় জড়িত, যেগুলোর গভীর বিশ্লেষণ প্রয়োজন। কারণ, এগুলো বাজারকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে এবং বাজারের ঊর্ধ্বমুখী বা নিম্নমুখী প্রবণতা তৈরি করে।
প্রযুক্তিগত উন্নয়ন মেশিনকে আরও নিখুঁতভাবে কাজ করতে এবং ধারাবাহিকতা ও সম্ভাব্য ফলাফল অনুমান করতে সাহায্য করে। তবে বাজারের গতিবিধি অনিশ্চিত, আর বর্তমান পরিস্থিতিতে অতীতের ডেটা অপ্রাসঙ্গিকও হতে পারে—বিশেষ করে দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজার ও শিল্পের কথা বিবেচনা করলে। এ ছাড়া, মেশিন এখনো গুরুত্বপূর্ণ অন্যান্য সহায়ক তথ্য খুঁজে বের করতে পারে না।



মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করা ট্রেডিংয়ের AI সফটওয়্যার এখন কী করতে পারে, দেখা যাক:
হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং – HFT জটিল অ্যালগরিদমের একটি ব্যবস্থা ব্যবহার করে। এর উদ্দেশ্য হলো, একই সময়ে অনেকগুলো ট্রেড সম্পন্ন করতে সক্ষম শক্তিশালী সফটওয়্যার ব্যবহার করা। মানুষ একই মাত্রায় ট্রেড সম্পাদন করতে পারে না, কারণ এ ধরনের হিসাব করার দক্ষতা তাদের নেই। তবে সাধারণ ট্রেডারদের জন্য এই পদ্ধতির কিছু স্পষ্ট অসুবিধা আছে। এর জন্য উচ্চগতির ও ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার এবং কাছাকাছি অবস্থানে থাকা সার্ভার প্রয়োজন, যা কেবল বড় করপোরেশনগুলোর পক্ষেই বহন করা সম্ভব।
সব মিলিয়ে, AI ট্রেডিং সফটওয়্যার একটি ভালো বিকল্প। এটি মানুষের ভুলের প্রভাব কমাতে এবং একই সময়ে অনেকগুলো ট্রেড সম্পাদন করতে সাহায্য করে। অন্যদিকে, মেশিন লার্নিং কেবল কিছু নির্দিষ্ট যৌক্তিক বিষয় অনুসরণ করে; মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া জানাতে বা সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। তাই নিরাপদ ও সফল ট্রেডিংয়ের জন্য মানুষের অংশগ্রহণ এবং AI প্রযুক্তির মধ্যে ভারসাম্য রাখা জরুরি।
এই উপকরণে বিনিয়োগসংক্রান্ত পরামর্শ, বিনিয়োগের সুপারিশ, আর্থিক উপকরণে কোনো লেনদেনের প্রস্তাব বা আহ্বান নেই এবং এটিকে এমন কিছু আছে বলে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। কোনো বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে, ঝুঁকিগুলো বুঝতে পারছেন কি না তা নিশ্চিত করতে স্বাধীন আর্থিক উপদেষ্টার পরামর্শ নিন।